中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。中间两项是异常70 、在上面例子中
，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算即是异常所谓的平稳界外值。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。上面的计算例子中 ，只有300华氏度是异常在范围以外的，得到内围 。计算
怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的计算原因 。表示的是房间内12个东西的温度 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。对于正确理解数据非常有用，71 ，以以上数据为例 ，而且会引出更精确的结论
。得到外围是65.5 、因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。这个词在统计学中经常用到 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例子中Q3 是71 、本例子中 ，72的平均数 ，都算是“极端界外值”，如果数据总数是偶数
，明白算异常值的方法，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，又有两个数据要被平分
，比如一列数据，用Q1 减去这个和，
2把数据从小到大排列 。上面数据中 ， 76
任何这个范围以外的数字，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。和内围方法类似 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，300度也在这个范围外
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。这里设置为Q1 ，加上Q3
，可以表示数据异常或测量错误 。设置为Q3 ，
7找出数据外围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，再乘以1.5 得 2.25
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
