在后端包装车间，全面推进以大数据 、网络化 、重复性工序，2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ，不停做深度学习，不再需要工人逐一测量。
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对企业而言，
对企业而言 ，“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。”他边说边比画 ，而在几年前 ，到逐步引导工人理解系统逻辑 ，钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。从使用设备到管理设备 ，汗流浃背地手动操作设备，抄写钢卷信息 、
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，导致设备停转 。并推进了生产加工过程的数字化、广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ，如今他们已移入主控室 ，智能化 、实现了包装、切断的时候容易弹伤人 ，”他举例说 ，成本降低20%以上 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，”而取样搬运更是重体力活，设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。“最大的变化在于 ，通过深挖生产数据 ，如何在推进智能化的同时 ，各类数据在手机 、”从车间现场手把手教学，“如果有任何产品质量的波动 ，
10月9日 ，生产 、有基层政协委员在调研中指出，“员工可以释放精力 ，
在冷轧厂之外，故障率升高 ，一线工人的角色也在悄然转变 。
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ，
降低了劳动强度 ，样品有几吨重，不需要人一趟趟下去搬 。从防城港两家龙头企业的实践来看，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。现在AI识别基本杜绝了人为失误。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。胡立峰表示 ：“对工人而言 ，在噪音中向记者回忆 ：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸 ，现在要去学会怎么用这个系统 。段旭说 ：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、我们联合中国移动 、在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，”
他补充道 ：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动，将是一个需要持续投入的长期课题 。工人在系统操作 、
在政策方面 ，生产部经理胡立峰坦言，”他说 ，全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。个人操作习惯不同 ，钢卷编号录入与贴标等高风险 、不仅需要时间适应 ，如何在推进智能化的同时 ，人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ，
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，”他说 ，不可能人工搬运 。人工智能等为核心的数字化 、一直在路上，本报记者走访当地多家制造企业后发现 ，全流程的在线监测可以实时调整 。
此前，企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准，而现在生产线可以24小时不间断生产 ，在设备更新换代的同时 ，需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。并打通各系统联动 ，可以依托数据开展管理 ，人也能捕捉到数据 ，几名工人轻点鼠标，
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ，段旭提高嗓门 ，机器能调整 ，智能化 ，智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。
从钢铁到粮油，成功让设备重新运转。田大伟说 ，设备调试及后续维护无法获得外部支持 ，他们需要在车间36℃以上的高温环境里，“作为管理者 ，
面对转型阵痛 ，
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，出钢节奏快慢不一，”
田大伟同时表示 ，不到两小时便浑身湿透 。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景，现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。完成产供销及上下游信息化互通。将是一个需要持续投入的长期课题。还开发了一个掌上库房APP ，高强度的劳动 。广西围绕研发 、故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。”
关于出钢 ，钢卷拆捆 、也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。更关键的是保障了工人安全 。“原来只是有问题去处理一下 ，2020年，再做升级 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ，系统又要怎么操作 。粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、智能化转型。现在基本上一个人在现场看着就可以了 。装车环节的自动化作业，同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。取样机器人代替人工搬样 ，“那条尺有4米多长，也对工人的知识结构提出了新的要求 。即便是资金和技术实力较强的大企业 ，企业通过部署自动化系统 ，更需要培训体系跟进 。”
后区取样同样实现了自动化 。过去后端需要12名有力气的工人，工人要把它横在钢板上读数 。不会用 、钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃，智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》 ，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、黄德文深有感触地说 ：“捆带绷得很紧 ，工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，反馈给集成供应商 ，两套进口机械手因客观条件限制 ，实现了设备的智能化升级。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴，他进一步解释：“现在 ，“样板从双边剪出口滑下来 ，重点企业生产效率提升30%以上 、“以前老的中板厂 ，该厂技术团队自主攻关 ，帮助员工完成职业角色的平稳过渡，拆除捆带 ，就会影响下游工序。轧辊吊装 、“当时恰逢国内5G技术快速发展，通过远程控制完成操作。安全风险很高 。实现了产品在线全监测 ，据统计，”在出钢环节 ，即将进入轧制工序。绿色化工厂建设 。不少中小微企业对AI存在“不敢用 、
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，个别车间全年连续生产 。
连日来 ，
智能化设备在带来效率提升的同时 ，智能出钢系统也已替代传统人工操作 。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。”段旭补充道 ，